1998 presenterade Schmidt & Hunter sin sammanställning av vilka metoder som var bäst lämpade att använda vid urval. Nu har den uppdaterats. På en konferens 2013 presentarade Frank Schmidt tillsammans med sitt team en uppdatering av 1998 års studie. Då som nu presenteras validteten i form av ett statistiskt mått som benämns korrelationskoefficient, som många i det praktiska arbetet med urval har svårt att relatera till. Min presentation idag på EAWOP har räknat om dessa mått på validitet för några metoder som används flitigt i Norden; till förhoppningsvis ett mer förståeligt statistiskt mått. Nedan ser ni min presentation.
Jätteintressant, men visst finns det en begränsing i att utgå från "above average on GMA"?
Kan man kanske räkna ut sannolikheten att en person kommer att uppvisa en arbetsprestation över genomsnittet om hen presterar X standardavvikelser över genomsnittet på ett GMA-test?
Stämmer det kan man