Utbildning. Rätt rekrytering med ISO 10667

ebu1Den globala standarden ISO 10667 Bedömningstjänster i arbetslivet är här. Den effektiviserar bedömningsprocessen när det gäller beslut om till exempel anställning, lön, utveckling och omorganiseringar. Arbetar du och din organisation efter standarden undviker ni diskriminerande beslut. Standarden arbetades fram på grund av att det saknades en vedertagen beskrivning av de bästa tillvägagångssätten för bedömningar av människor i arbetslivet.

ANMÄL DIG HÄR

Riktar sig till
Personer verksamma inom HR, personer i ledande befattningar, externa och interna konsulter som arbetar med bedömningar i arbetslivet.

Förkunskaper
Grundläggande kunskaper om vanliga sätt att gå tillväga vid bedömningar av människor i arbetsrelaterade syften, såsom exempelvis urval och utvecklingsplanering.

Utbildningsmål
Målen för kursen är att deltagarna ska:
Kvalitetsgranska upphandlingsförfrågningar av bedömningstjänster från uppdragsgivare.
Kvalitetsgranska offerter från leverantörer av bedömningstjänster.
Bedöma ekonomiska för- och nackdelar med olika bedömningstjänster.
Beskriva de krav som anställda har på bedömningar och hur dessa utformas och hanteras.
Kunna använda ISO 10667 som grund för utformning och beskrivning av bedömningsprocesserna i sina egna organisationer.
Kunna använda ISO 10667 kontinuerligt i sitt arbete.

Ur programmet
Syftet och nyttan med ISO 10667
Centrala termer och begrepp
Avtalsprocessen
Processen inför bedömning
Bedömningsgenomförande
Utvärdering av bedömningen

Ubildningledare

Maria Åkerlund & Anders Sjöberg

ANMÄL DIG HÄR

Publicerat av Anders Sjöberg

Anders Sjöberg är docent i psykologi och har lång erfarenhet av bedömningsmetoder in arbetslivet. Anders har utvecklat psykologiska bedömningssystem som används av både privata och offentliga organisationer. Anders har publicerat böcker och vetenskapliga artiklar inom organisationspsykologi och psykologisk metodutveckling.

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig hur din kommentardata bearbetas.